人工智能训练师:
一级
二级
三级
四级
五级
本课程围绕人工智能训练师使用智能训练软件,在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、 性能测试跟踪及其他辅助作业所需要的能力,介绍计算机基础知识、业务设计、业务创新、算法测试、智能训练流程优化与产品化、智能产品应用解决方案设计、平台化推广、培训与指导等64学时内容,帮助人工智能训练师掌握从事本职业应具备的知识和技能水平,提升专业能力,以应对新时代的挑战。
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第1章 基础知识
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01计算机硬件1 00:08:42
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02计算机硬件2 00:07:42
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03计算机软件1 00:20:38
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04计算机软件2 00:12:50
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05计算机网络知识1 00:09:57
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06计算机网络知识2 00:10:46
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07计算机网络知识3 00:08:30
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08计算机网络知识4 00:11:27
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09计算机网络知识5 00:07:38
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10办公软件知识-word1 00:11:01
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11办公软件知识-word2 00:11:15
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12办公软件知识-word3 00:08:48
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13办公软件知识-word4 00:20:47
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14办公软件知识-word5 00:21:31
-
15办公软件知识-word6 00:12:10
-
16办公软件知识-word7 00:17:15
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17办公软件知识-word8 00:20:50
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18办公软件知识-word9 00:07:29
-
19办公软件知识-Excel1 00:09:19
-
20办公软件知识-Excel2 00:14:13
-
21办公软件知识-Excel3 00:12:43
-
22办公软件知识-Excel4 00:11:57
-
23办公软件知识-Excel5 00:11:54
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24办公软件知识-Excel6 00:06:46
-
25办公软件知识-Excel7 00:03:06
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26办公软件知识-Excel8 00:05:48
-
27办公软件知识-PowerPoint1 00:22:28
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28办公软件知识-PowerPoint2 00:12:55
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29办公软件知识-PowerPoint3 00:17:45
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30图像处理基础知识1 00:09:52
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31图像处理基础知识2 00:18:22
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32图像处理基础知识3 00:12:32
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33图像处理基础知识4 00:11:19
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34图像处理基础知识5 00:05:17
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35图像处理基础知识6 00:06:05
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第2章 业务分析
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01软件体系结构风格1 00:51:16
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02软件体系结构风格2 00:52:24
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03软件体系结构风格3 00:44:19
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04软件体系结构风格4 00:37:22
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05软件体系结构风格5 00:46:49
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06软件体系结构风格6 00:49:39
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07项目的可行性分析 00:13:07
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08系统流程图 00:07:23
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09项目的需求分析和结构化分析方法 00:19:50
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10 AI智能设计规则1 00:18:18
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11 AI智能设计规则2 00:18:49
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12 AI智能设计规则3 00:17:24
-
13 AI智能设计规则4 00:14:10
-
14 AI智能设计规则5 00:26:10
-
15 AI智能设计规则6 00:18:32
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16 AI智能设计规则7 00:29:49
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17 AI智能设计规则8 00:14:51
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18 AI智能设计规则9 00:06:05
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19AI智能设计创新思维方法1 00:10:34
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20AI智能设计创新思维方法2 00:40:56
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21AI智能设计创新思维方法3 00:19:07
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22AI智能设计创新思维方法4 00:12:43
-
23AI智能设计创新思维方法5 00:24:45
-
24AI智能设计创新思维方法6 00:15:43
-
25AI智能设计创新思维方法7 00:11:56
-
26AI智能设计创新思维方法8 00:26:11
-
27AI智能设计创新思维方法9 00:22:08
-
28AI智能设计创新思维方法10 00:06:12
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第3章 智能训练
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01神经网络基础1 00:18:06
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02神经网络基础2 00:22:09
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03神经网络基础3 00:24:13
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04神经网络基础4 00:35:46
-
05神经网络基础5 00:13:45
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06神经网络基础6 00:19:24
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07神经网络基础7 00:19:12
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08神经网络基础8 00:19:15
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09神经网络基础9 00:19:38
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10神经网络基础10 00:19:05
-
11神经网络基础11 00:19:06
-
12神经网络基础12 00:11:47
-
13神经网络基础13 00:11:16
-
14神经网络基础14 00:11:55
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15神经网络基础15 00:09:59
-
16神经网络基础16 00:06:46
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17 CNN卷积神经网络1 00:10:42
-
18 CNN卷积神经网络2 00:08:22
-
19 CNN卷积神经网络3 00:14:19
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20 CNN卷积神经网络4 00:10:06
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21 CNN卷积神经网络5 00:10:38
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22 CNN卷积神经网络6 00:10:24
-
23 CNN卷积神经网络7 00:08:25
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24 CNN卷积神经网络8 00:10:07
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25 CNN卷积神经网络9 00:11:07
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26 CNN卷积神经网络10 00:09:15
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27 CNN卷积神经网络11 00:11:44
-
28 CNN卷积神经网络12 00:10:23
-
29 CNN卷积神经网络13 00:10:55
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30 CNN卷积神经网络14 00:08:52
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31 CNN卷积神经网络15 00:24:03
-
32 CNN卷积神经网络16 00:10:36
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33典型卷积神经网络算法1 00:14:25
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34典型卷积神经网络算法2 00:09:53
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35典型卷积神经网络算法3 00:07:03
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36典型卷积神经网络算法4 00:16:46
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37典型卷积神经网络算法5 00:17:46
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38典型卷积神经网络算法6 00:17:03
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39典型卷积神经网络算法7 00:19:55
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40典型卷积神经网络算法8 00:19:10
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41典型卷积神经网络算法9 00:19:53
-
42典型卷积神经网络算法10 00:19:59
-
43典型卷积神经网络算法11 00:13:58
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44循环神经网络1 00:13:45
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45循环神经网络2 00:13:05
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46循环神经网络3 00:13:03
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47循环神经网络4 00:11:07
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48循环神经网络5 00:10:05
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49循环神经网络6 00:08:26
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50生成对抗网络1 00:10:25
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51生成对抗网络2 00:09:40
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52生成对抗网络3 00:11:00
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53生成对抗网络4 00:15:07
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54生成对抗网络5 00:13:57
-
55生成对抗网络6 00:13:40
-
56生成对抗网络7 00:09:32
-
57生成对抗网络8 00:09:29
-
58生成对抗网络9 00:11:59
-
59生成对抗网络10 00:13:53
-
60生成对抗网络11 00:10:53
-
61生成对抗网络12 00:08:59
-
62生成对抗网络13 00:09:31
-
63注意力机制1 00:13:06
-
64注意力机制2 00:12:44
-
65注意力机制3 00:09:47
-
66注意力机制4 00:11:54
-
67注意力机制5 00:12:37
-
68注意力机制6 00:16:10
-
69算法应用1 00:13:01
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70算法应用2 00:21:10
-
71算法应用3 00:11:01
-
72算法应用4 00:10:22
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73算法应用5 00:12:48
-
74计算机视觉 00:09:34
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第4章 智能系统设计
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01基于神经网络的智能系统1 00:12:27
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02基于神经网络的智能系统2 00:09:21
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03基于神经网络的智能系统3 00:13:22
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04基于神经网络的智能系统4 00:08:06
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05基于神经网络的智能系统5 00:10:36
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06基于神经网络的智能系统6 00:09:43
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07基于神经网络的智能系统7 00:17:41
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08基于神经网络的智能系统8 00:16:26
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09基于神经网络的智能系统9 00:12:33
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10基于神经网络的智能系统10 00:07:26
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11基于神经网络的智能系统11 00:09:08
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12基于神经网络的智能系统12 00:12:45
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13基于神经网络的智能系统13 00:09:43
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14基于神经网络的智能系统14 00:11:53
-
15基于神经网络的智能系统15 00:19:34
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16人工智能应用1 00:10:02
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17人工智能应用2 00:12:34
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18人工智能应用3 00:08:01
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19人工智能应用4 00:10:53
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20人工智能应用5 00:07:02
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21人工智能应用6 00:12:28
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22人工智能应用7 00:12:45
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23人工智能应用8 00:12:16
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24人工智能应用9 00:15:16
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25人工智能应用10 00:10:00
-
26人工智能应用11 00:12:08
-
27可用性 00:45:08
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28可修改性 00:29:50
-
29性能 00:26:03
-
30安全性 00:48:32
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31可测试性 00:31:23
-
32易用性 00:27:37
-
33消费者行为1 00:17:53
-
34消费者行为2 00:17:27
-
35消费者行为3 00:13:00
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36消费者行为4 00:11:58
-
37社交电商流量变现趋势分析 00:09:36
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38百度竞价推广 00:18:53
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39信息流推广1 00:05:44
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40信息流推广2 00:05:18
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41信息流推广3 00:04:17
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42信息流推广4 00:12:12
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43信息流推广5 00:14:03
-
44消费者购物心理 00:11:40
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45消费者类型及其沟通策略 00:09:24
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46消费者的满意 00:15:15
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47会员忠诚度管理 00:04:48
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48客户关系管理的重要性 00:06:18
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第5章 培训与指导
本课程围绕人工智能训练师使用智能训练软件,在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、 性能测试跟踪及其他辅助作业所需要的能力,介绍计算机基础知识、业务架构与流程设计、业务场景挖掘、算法测试、智能训练流程优化、智能产品应用解决方案设计、产品功能设计以及实现、培训与指导等41学时内容,帮助人工智能训练师掌握从事本职业应具备的知识和技能水平,提升专业能力,以应对新时代的挑战。
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第1章 基础知识
-
01计算机硬件1 00:08:42
-
02计算机硬件2 00:07:42
-
03计算机软件1 00:20:38
-
04计算机软件2 00:12:50
-
05信息技术1 00:27:22
-
06信息技术2 00:09:08
-
07信息技术3 00:08:09
-
08计算机网络知识1 00:09:57
-
09计算机网络知识2 00:10:46
-
10计算机网络知识3 00:08:30
-
11计算机网络知识4 00:11:27
-
12计算机网络知识5 00:07:38
-
13Word文字处理1 00:11:01
-
14Word文字处理2 00:11:15
-
15Word文字处理3 00:08:48
-
16Word文字处理4 00:20:47
-
17Word文字处理5 00:21:31
-
18Word文字处理6 00:12:10
-
19Word文字处理7 00:17:15
-
20Word文字处理8 00:20:50
-
21Word文字处理9 00:07:29
-
22Excel数据处理1 00:09:19
-
23Excel数据处理2 00:14:13
-
24Excel数据处理3 00:12:43
-
25Excel数据处理4 00:11:57
-
26Excel数据处理5 00:11:54
-
27Excel数据处理6 00:06:46
-
28Excel数据处理7 00:03:06
-
29Excel数据处理8 00:05:48
-
30PowerPoint 演示文稿1 00:22:28
-
31PowerPoint 演示文稿2 00:12:55
-
32PowerPoint 演示文稿3 00:17:45
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33图像处理基础知识1 00:09:52
-
34图像处理基础知识2 00:18:22
-
35图像处理基础知识3 00:12:32
-
36图像处理基础知识4 00:11:19
-
37图像处理基础知识5 00:05:17
-
38图像处理基础知识6 00:06:05
-
-
第2章 业务分析
-
01软件体系结构风格1 00:51:16
-
02软件体系结构风格2 00:52:24
-
03软件体系结构风格3 00:44:19
-
04软件体系结构风格4 00:37:22
-
05软件体系结构风格5 00:46:49
-
06软件体系结构风格6 00:49:39
-
07需求分析1 00:04:17
-
08需求分析2 00:11:53
-
09需求分析3 00:09:34
-
10需求分析4 00:10:28
-
11需求分析5 00:09:52
-
12需求分析6 00:12:04
-
13需求分析7 00:08:17
-
14需求分析8 00:15:20
-
15需求分析9 00:10:13
-
16需求分析10 00:10:14
-
17需求分析11 00:14:08
-
18项目的设计1 00:16:24
-
19项目的设计2 00:18:46
-
20项目的设计3 00:14:21
-
21项目的设计4 00:11:38
-
22项目的设计5 00:07:08
-
23项目的设计6 00:03:08
-
24项目的设计7 00:06:45
-
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第3章 智能训练
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01神经网络计算1 00:05:03
-
02神经网络计算2 00:14:14
-
03神经网络计算3 00:06:54
-
04神经网络计算4 00:08:00
-
05神经网络计算5 00:07:59
-
06神经网络计算6 00:04:02
-
07神经网络计算7 00:10:14
-
08神经网络计算8 00:05:46
-
09神经网络优化1 00:05:27
-
10神经网络优化2 00:04:46
-
11神经网络优化3 00:07:55
-
12神经网络优化4 00:13:33
-
13神经网络优化5 00:10:55
-
14神经网络优化6 00:15:15
-
15神经网络八股1 00:13:05
-
16神经网络八股2 00:03:34
-
17神经网络八股3 00:07:04
-
18神经网络八股4 00:01:14
-
19卷积神经网络1 00:06:59
-
20卷积神经网络2 00:04:11
-
21卷积神经网络3 00:02:04
-
22卷积神经网络4 00:01:48
-
23卷积神经网络5 00:03:31
-
24卷积神经网络6 00:02:27
-
25卷积神经网络7 00:00:43
-
26卷积神经网络8 00:01:18
-
27卷积神经网络9 00:03:03
-
28卷积神经网络10 00:07:31
-
29卷积神经网络11 00:04:39
-
30卷积神经网络12 00:05:27
-
31卷积神经网络13 00:02:56
-
32卷积神经网络14 00:09:54
-
33卷积神经网络15 00:08:23
-
34卷积神经网络16 00:01:13
-
35循环神经网络1 00:04:36
-
36循环神经网络2 00:01:27
-
37循环神经网络3 00:00:40
-
38循环神经网络4 00:02:58
-
39循环神经网络5 00:03:54
-
40循环神经网络6 00:04:57
-
41循环神经网络7 00:02:49
-
42循环神经网络8 00:05:17
-
43循环神经网络9 00:01:52
-
44循环神经网络10 00:03:59
-
45循环神经网络11 00:04:17
-
46循环神经网络12 00:05:56
-
47循环神经网络13 00:08:44
-
48循环神经网络14 00:02:59
-
49Softmax判据1 00:18:46
-
50Softmax判据2 00:17:58
-
51神经网络 00:06:19
-
52神经元与神经网络1 00:20:08
-
53神经元与神经网络2 00:10:07
-
54神经元与神经网络3 00:12:36
-
55BP神经网络1 00:04:45
-
56BP神经网络2 00:05:52
-
57BP神经网络3 00:10:42
-
58BP神经网络4 00:13:12
-
59BP神经网络5 00:08:17
-
60BP神经网络6 00:13:32
-
61离散型Hopfield神经网络1 00:07:34
-
62离散型Hopfield神经网络2 00:09:12
-
63离散型Hopfield神经网络3 00:06:53
-
64离散型Hopfield神经网络4 00:11:45
-
65离散型Hopfield神经网络5 00:13:52
-
66离散型Hopfield神经网络6 00:22:40
-
67深度神经网络及其应用1 00:25:16
-
68深度神经网络及其应用2 00:22:52
-
69深度神经网络及其应用3 00:24:52
-
70深度神经网络及其应用4 00:04:27
-
71剪枝算法1 00:15:24
-
72剪枝算法2 00:12:11
-
73剪枝算法3 00:17:26
-
74剪枝算法4 00:05:08
-
-
第4章 智能系统设计
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第5章 培训指导
-
01胜任力的概述1 00:10:01
-
02胜任力的概述2 00:10:03
-
03胜任力的概述3 00:09:47
-
04职业模型与胜任力模型1 00:10:58
-
05职业模型与胜任力模型2 00:11:17
-
06职业模型与胜任力模型3 00:10:21
-
07胜任力模型要素1 00:13:18
-
08胜任力模型要素2 00:10:59
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09胜任力模型要素3 00:10:34
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10胜任力模型要素4 00:08:52
-
11胜任力模型要素5 00:09:43
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12胜任力模型要素6 00:08:02
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13胜任力模型要素7 00:12:06
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14胜任力模型要素8 00:09:59
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15胜任力模型要素9 00:11:28
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本课程围绕人工智能训练师使用智能训练软件,在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、 性能测试跟踪及其他辅助作业所需要的能力,介绍计算机基础知识、业务流程设计、业务模块效果优化、数据处理规范制定、算法测试、智能系统监控和优化、人机交互流程设计、培训与指导等47学时内容,帮助人工智能训练师掌握从事本职业应具备的知识和技能水平,提升专业能力,以应对新时代的挑战。
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第1章 基础知识
-
01计算机硬件基础知识1 00:05:58
-
02计算机硬件基础知识2 00:08:14
-
03计算机硬件基础知识3 00:07:15
-
04计算机操作系统知识1 00:08:52
-
05计算机操作系统知识2 00:09:14
-
06计算机操作系统知识3 00:06:52
-
07计算机操作系统知识4 00:08:16
-
08计算机操作系统知识5 00:09:29
-
09计算机操作系统知识6 00:09:18
-
10计算机操作系统知识7 00:08:53
-
11计算机操作系统知识8 00:08:05
-
12计算机网络知识1 00:05:40
-
13计算机网络知识2 00:05:36
-
14计算机网络知识3 00:05:08
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15计算机安全知识1 00:24:29
-
16计算机安全知识2 00:01:54
-
17数据库基础知识1 00:10:08
-
18数据库基础知识2 00:02:04
-
19计算机系统相关知识 00:07:16
-
20即时通讯办公软件知识 00:06:52
-
21下载工具基本知识 00:04:56
-
22多媒体声音处理基本知识1 00:12:08
-
23多媒体声音处理基本知识2 00:20:25
-
24多媒体声音处理基本知识3 00:10:00
-
25多媒体声音处理基本知识4 00:12:22
-
26多媒体声音处理基本知识5 00:12:51
-
27多媒体声音处理基本知识6 00:08:55
-
28多媒体计算机系统基础知识1 00:02:30
-
29多媒体计算机系统基础知识2 00:00:54
-
30多媒体计算机系统基础知识3 00:13:30
-
31《中华人民共和国劳动法》相关知识1 00:14:44
-
32《中华人民共和国劳动法》相关知识2 00:11:04
-
33《中华人民共和国劳动法》相关知识3 00:11:21
-
34《中华人民共和国劳动法》相关知识4 00:07:36
-
35集体合同法1 00:11:38
-
36集体合同法2 00:14:19
-
37集体合同法3 00:07:53
-
-
第2章 业务分析
-
第3章 智能训练
-
01数据清洗内容和流程 00:11:00
-
02数据处理特征选择 00:21:50
-
03算法设计1 00:09:54
-
04算法设计2 00:07:07
-
05算法设计3 00:09:51
-
06算法优化 00:12:19
-
07算法分析1 00:18:46
-
08算法分析2 00:19:48
-
09算法分析3 00:12:54
-
10算法分析4 00:20:25
-
11算法分析5 00:12:07
-
12算法复杂度 00:12:54
-
13神经计算1 00:06:44
-
14神经计算2 00:07:54
-
15算法数据分析方法1 00:10:59
-
16算法数据分析方法2 00:08:32
-
17算法数据分析方法3 00:12:47
-
18算法数据分析方法4 00:18:18
-
19算法数据分析方法5 00:08:39
-
20算法数据分析方法6 00:10:46
-
21算法数据分析方法7 00:12:17
-
22算法数据分析方法8 00:16:25
-
-
第4章 智能系统设计
-
01数据分析协方差1 00:31:05
-
02数据分析协方差2 00:36:53
-
03数据分析协方差3 00:14:06
-
04数据分析协方差4 00:25:36
-
05数据分析协方差5 00:22:55
-
06数据间的差异性分析1 00:14:57
-
07数据间的差异性分析2 00:13:50
-
08数据间的差异性分析3 00:18:22
-
09数据间的差异性分析4 00:24:59
-
10数据间的差异性分析5 00:12:58
-
11数据间的差异性分析6 00:16:55
-
12数据间的差异性分析7 00:25:58
-
13数据间的差异性分析8 00:21:20
-
14数据间的差异性分析9 00:17:57
-
15数据间的差异性分析10 00:17:45
-
16数据间的差异性分析11 00:13:40
-
17数据间的差异性分析12 00:23:48
-
18数据间的差异性分析13 00:24:22
-
19数据间的差异性分析14 00:26:11
-
20数据间的差异性分析15 00:22:04
-
21数据间的差异性分析16 00:27:35
-
22数据间的差异性分析17 00:18:43
-
23数据分析参数估计1 00:07:21
-
24数据分析参数估计2 00:06:48
-
25数据分析参数估计3 00:10:58
-
26数据分析参数估计4 00:08:50
-
27数据分析参数估计5 00:10:50
-
28数据分析参数估计6 00:02:46
-
29数据分析线性回归1 00:10:13
-
30数据分析线性回归2 00:06:56
-
31数据分析线性回归3 00:08:56
-
32数据分析线性回归4 00:07:28
-
33数据分析线性回归5 00:11:39
-
34数据分析线性回归6 00:06:51
-
35数据分析线性回归7 00:06:55
-
36数据分析线性回归8 00:05:40
-
37数据分析线性回归9 00:03:16
-
38数据统计方差1 00:04:29
-
39数据统计方差2 00:05:13
-
40数据统计方差3 00:06:26
-
41数据统计方差4 00:05:24
-
42数据统计方差5 00:08:52
-
43数据统计方差6 00:11:42
-
44数据统计方差7 00:08:09
-
45数据统计方差8 00:08:25
-
46数据统计方差9 00:02:19
-
47描述性统计分析1 00:03:56
-
48描述性统计分析2 00:05:26
-
49描述性统计分析3 00:08:10
-
50描述性统计分析4 00:05:14
-
51描述性统计分析5 00:05:06
-
52描述性统计分析6 00:01:47
-
53描述性统计分析7 00:03:19
-
54数据分析逻辑回归1 00:24:15
-
55数据分析逻辑回归2 00:15:23
-
56贝叶斯定理1 00:17:54
-
57贝叶斯定理2 00:11:11
-
58数据可视化图表种类 00:15:56
-
59人机界面设计过程 00:13:06
-
60人机交互设计研究 00:08:20
-
61人机界面设计 00:04:29
-
62交互设计的设计流程 00:09:18
-
63交互设计准则1 00:06:03
-
64交互设计准则2 00:04:57
-
65交互设计准则3 00:09:03
-
66交互设计准则4 00:06:24
-
67设计与可用性原则1 00:08:43
-
68设计与可用性原则2 00:07:23
-
69交互原型设计1 00:05:12
-
70交互原型设计2 00:07:13
-
71交互原型设计3 00:06:10
-
72交互原型设计4 00:03:11
-
73交互原型设计5 00:08:57
-
74交互原型设计6 00:04:39
-
75交互原型设计7 00:03:44
-
76交互原型设计8 00:05:13
-
77交互原型设计9 00:04:44
-
78交互原型设计10 00:04:05
-
79交互原型设计11 00:04:03
-
80交互原型设计12 00:04:29
-
81语音交互设计1 00:06:52
-
82语音交互设计2 00:07:21
-
83语音交互设计3 00:07:11
-
84语音交互设计4 00:05:25
-
85语音交互设计5 00:05:42
-
86语音交互设计6 00:06:40
-
87语音交互设计7 00:10:13
-
88语音交互设计8 00:07:05
-
89语音交互设计9 00:04:46
-
90语音交互设计10 00:06:33
-
91语音交互设计11 00:05:45
-
92语音交互设计12 00:05:20
-
93语音交互设计13 00:02:31
-
94语音交互设计14 00:03:40
-
95语音交互设计15 00:06:37
-
96语音交互设计16 00:08:39
-
97语音交互设计17 00:06:46
-
98语音识别特征提取和处理1 00:16:00
-
99语音识别特征提取和处理2 00:09:32
-
100语音识别特征提取和处理3 00:05:41
-
101人机交互数据收集技术1 00:03:09
-
102人机交互数据收集技术2 00:07:34
-
103人机交互数据收集技术3 00:06:47
-
104人机交互数据收集技术4 00:09:57
-
105人机交互数据收集技术5 00:02:42
-
106人机交互数据收集技术6 00:03:32
-
107人机交互数据收集技术选用1 00:13:15
-
108人机交互数据收集技术选用2 00:07:57
-
109人机交互数据收集技术选用3 00:07:43
-
110人机交互数据收集技术选用4 00:06:58
-
111人机交互数据收集技术选用5 00:07:50
-
112人机交互数据收集技术选用6 00:07:08
-
-
第5章 培训与指导
本课程围绕人工智能训练师使用智能训练软件,在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、 性能测试跟踪及其他辅助作业所需要的能力,介绍计算机基础知识、业务数据质量检测、数据处理方法优化、数据归类和定义、标注数据审核、智能系统维护、智能系统优化等36学时内容,帮助人工智能训练师掌握从事本职业应具备的知识和技能水平,提升专业能力,以应对新时代的挑战。
-
第1章 基础知识
-
01计算机硬件基础知识01 00:13:30
-
02计算机硬件基础知识02 00:18:19
-
03计算机硬件基础知识03 00:14:07
-
04计算机硬件基础知识04 00:12:10
-
05计算机硬件基础知识05 00:11:36
-
06计算机网络知识01 00:20:04
-
07计算机网络知识02 00:08:11
-
08计算机网络知识03 00:08:52
-
09计算机网络知识04 00:16:26
-
10数据处理基础知识01 00:23:34
-
11数据处理基础知识02 00:26:37
-
12数据处理基础知识03 00:22:31
-
13数据处理基础知识04 00:07:12
-
14数据处理基础知识05 00:07:21
-
15数据处理基础知识06 00:10:17
-
16数据处理基础知识07 00:08:28
-
17数据处理基础知识08 00:07:56
-
18数据处理基础知识09 00:09:21
-
19数据处理基础知识10 00:23:28
-
20数据处理基础知识11 00:20:16
-
21数据处理基础知识12 00:20:02
-
22计算机操作系统知识01 00:08:52
-
23计算机操作系统知识02 00:09:14
-
24计算机操作系统知识03 00:06:52
-
25计算机操作系统知识04 00:08:16
-
26计算机操作系统知识05 00:09:29
-
27计算机操作系统知识06 00:09:18
-
28计算机操作系统知识07 00:08:53
-
29计算机操作系统知识08 00:08:05
-
30基础办公软件知识01 00:09:46
-
31基础办公软件知识02 00:10:41
-
32基础办公软件知识03 00:02:40
-
33基础办公软件知识04 00:05:22
-
34基础办公软件知识05 00:06:43
-
35基础办公软件知识06 00:03:16
-
36基础办公软件知识07 00:11:47
-
37基础办公软件知识08 00:09:45
-
38基础办公软件知识09 00:01:44
-
39基础办公软件知识10 00:00:45
-
40基础办公软件知识11 00:05:06
-
41基础办公软件知识12 00:08:16
-
42基础办公软件知识13 00:08:12
-
43基础办公软件知识14 00:04:54
-
44基础办公软件知识15 00:04:40
-
45基础办公软件知识16 00:09:21
-
46基础办公软件知识17 00:04:51
-
47基础办公软件知识18 00:08:33
-
48基础办公软件知识19 00:08:20
-
49基础办公软件知识20 00:04:45
-
50基础办公软件知识21 00:10:29
-
51基础办公软件知识22 00:05:04
-
52基础办公软件知识23 00:13:45
-
53基础办公软件知识24 00:04:55
-
54基础办公软件知识25 00:09:51
-
55基础办公软件知识26 00:06:03
-
56基础办公软件知识27 00:04:36
-
57基础办公软件知识28 00:00:58
-
58基础办公软件知识29 00:03:18
-
59计算机安全知识01 00:04:40
-
60计算机安全知识02 00:01:12
-
61计算机安全知识03 00:09:29
-
62计算机安全知识04 00:03:04
-
63计算机安全知识05 00:01:20
-
64计算机安全知识06 00:05:35
-
65计算机安全知识07 00:09:01
-
66计算机安全知识08 00:10:07
-
67计算机安全知识09 00:05:59
-
68常用工具和软件介绍01 00:03:43
-
69常用工具和软件介绍02 00:08:00
-
70常用工具和软件介绍03 00:06:45
-
71常用工具和软件介绍04 00:07:15
-
72常用工具和软件介绍05 00:06:07
-
73常用工具和软件介绍06 00:06:52
-
74常用工具和软件介绍07 00:03:38
-
75常用工具和软件介绍08 00:04:56
-
76常用工具和软件介绍09 00:06:10
-
77多媒体计算机系统基础知识01 00:05:50
-
78多媒体计算机系统基础知识02 00:10:18
-
79多媒体计算机系统基础知识03 00:06:14
-
80多媒体计算机系统基础知识04 00:04:48
-
81多媒体声音处理基本知识01 00:09:57
-
82多媒体声音处理基本知识02 00:12:52
-
83多媒体声音处理基本知识03 00:20:27
-
84多媒体声音处理基本知识04 00:25:18
-
85多媒体声音处理基本知识05 00:30:10
-
86多媒体声音处理基本知识06 00:08:00
-
87多媒体图形基本知识01 00:21:26
-
88多媒体图形基本知识02 00:18:06
-
89多媒体图形基本知识03 00:18:14
-
90多媒体图形基本知识04 00:14:09
-
91多媒体图形基本知识05 00:22:08
-
92多媒体图形基本知识06 00:20:09
-
93多媒体图形基本知识07 00:20:52
-
94多媒体图形基本知识08 00:09:49
-
95多媒体图形基本知识09 00:18:40
-
96多媒体图形基本知识10 00:14:34
-
97多媒体图形基本知识11 00:14:04
-
98多媒体图形基本知识12 00:17:00
-
-
第2章 数据采集和处理
-
第3章 数据标注
-
01VBA基础语法01 00:14:06
-
02VBA基础语法02 00:06:19
-
03VBA基础语法03 00:08:27
-
04VBA基础语法04 00:10:32
-
05VBA基础语法05 00:16:18
-
06VBA基础语法06 00:12:58
-
07VBA基础语法07 00:09:40
-
08数据描述性分析 00:13:49
-
09回归分析 00:07:06
-
10聚类分析 00:11:17
-
11分类分析 00:14:22
-
12数据分析方法01 00:12:20
-
13数据分析方法02 00:08:31
-
14数据分析方法03 00:12:38
-
15数据分析方法04 00:18:10
-
16数据分析方法05 00:08:43
-
17数据分析方法06 00:07:59
-
18数据分析方法07 00:06:50
-
19数据分类01 00:12:11
-
20数据分类02 00:11:12
-
21数据分类03 00:06:39
-
22数据分类04 00:18:02
-
23聚类类型01 00:11:02
-
24聚类类型02 00:06:50
-
25聚类类型03 00:08:22
-
26数据质检的重要性01 00:14:49
-
27数据质检的重要性02 00:19:47
-
28数据质检的重要性03 00:11:56
-
29数据质检的重要性04 00:14:21
-
30数据质检的重要性05 00:08:28
-
31数据质检的重要性06 00:14:29
-
32质量管理体系01 00:08:23
-
33质量管理体系02 00:10:14
-
34质量管理体系03 00:07:20
-
35抽样检验01 00:11:03
-
36抽样检验02 00:08:50
-
37抽样检验03 00:13:03
-
-
第4章 智能系统运维
本课程围绕人工智能训练师使用智能训练软件,在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、 性能测试跟踪及其他辅助作业所需要的能力,介绍计算机基础知识、业务数据采集、业务数据处理、原始数据清洗与标注、标注后数据分类与统计、智能系统基础操作、智能系统维护等34学时内容,帮助人工智能训练师掌握从事本职业应具备的知识和技能水平,提升专业能力,以应对新时代的挑战。
-
第1章 基础知识
-
01计算机基础知识 00:13:30
-
02计算机系统 00:18:19
-
03数制 00:14:07
-
04常用编码 00:12:10
-
05计算机安全 00:11:36
-
06操作系统知识1 00:07:52
-
07操作系统知识2 00:08:30
-
08操作系统知识3 00:07:41
-
09计算机网络基础1 00:20:04
-
10计算机网络基础2 00:08:11
-
11计算机网络基础3 00:08:52
-
12计算机网络基础4 00:16:26
-
13文档处理1 00:13:11
-
14文档处理2 00:12:43
-
15文档处理3 00:13:03
-
16文档处理4 00:13:46
-
17文档处理5 00:15:01
-
18文档处理6 00:27:32
-
19数据处理基础知识1 00:23:34
-
20数据处理基础知识2 00:26:37
-
21数据处理基础知识3 00:22:31
-
22数据处理基础知识4 00:07:12
-
23数据处理基础知识5 00:07:21
-
24数据处理基础知识6 00:10:17
-
25数据处理基础知识7 00:08:28
-
26数据处理基础知识8 00:07:56
-
27数据处理基础知识9 00:09:21
-
28数据处理基础知识10 00:23:28
-
29数据处理基础知识11 00:20:16
-
30数据处理基础知识12 00:20:02
-
31演示文稿制作1 00:14:36
-
32演示文稿制作2 00:23:02
-
33演示文稿制作3 00:13:46
-
34演示文稿制作4 00:09:41
-
35演示文稿制作5 00:14:05
-
36网络安全法1 00:09:57
-
37网络安全法2 00:11:06
-
-
第2章 数据采集和处理
-
01人工智能的定义1 00:10:05
-
02人工智能的定义2 00:10:30
-
03人工智能的技术路线 00:14:14
-
04人工智能的市场应用1 00:10:02
-
05人工智能的市场应用2 00:12:34
-
06人工智能的市场应用3 00:12:28
-
07人工智能的市场应用4 00:12:45
-
08人工智能的市场应用5 00:12:08
-
09大数据的定义 00:07:55
-
10大数据应用场景1 00:06:11
-
11大数据应用场景2 00:06:41
-
12文本数据1 00:24:55
-
13文本数据2 00:21:09
-
14文本数据3 00:07:27
-
15数据库 00:20:11
-
16数据库和数据模型 00:19:33
-
17关系数据库语言1 00:07:51
-
18关系数据库语言2 00:21:17
-
19关系数据库语言3 00:02:02
-
20关系数据库语言4 00:09:16
-
21关系数据库语言5 00:04:36
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22关系数据库语言6 00:09:53
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23关系数据库语言7 00:03:11
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24数据编码的概念 00:10:57
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25信息编码1 00:25:18
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26信息编码2 00:17:51
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27信息编码3 00:11:51
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28信息编码4 00:06:22
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29信息编码5 00:07:58
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30信息编码6 00:06:44
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31信息编码7 00:07:01
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32信息编码8 00:09:26
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33信息编码9 00:04:29
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34信息编码10 00:05:54
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35数据处理1 00:01:08
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36数据处理2 00:12:55
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37数据处理3 00:14:10
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38数据处理4 00:15:37
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39数据处理5 00:17:10
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40数据处理6 00:15:38
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41数据处理7 00:07:26
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第3章 数据标注
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01数据采集与清洗 00:14:58
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02日志数据采集 00:10:03
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03数据清洗常用工具和方法1 00:05:20
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04数据清洗常用工具和方法2 00:19:44
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05数据清洗常用工具和方法3 00:05:17
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06数据清洗常用工具和方法4 00:14:58
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07数据清洗常用工具和方法5 00:10:40
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08数据清洗常用工具和方法6 00:09:09
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09数据清洗常用工具和方法7 00:08:40
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10数据清洗常用工具和方法8 00:31:50
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11数据清洗常用工具和方法9 00:17:44
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12数据清洗常用工具和方法10 00:17:27
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13数据清洗常用工具和方法11 00:05:58
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14数据清洗常用工具和方法12 00:09:51
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15数据清洗常用工具和方法13 00:06:17
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16数据清洗常用工具和方法14 00:08:54
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17数据清洗常用工具和方法15 00:10:36
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18非结构化数据 00:15:27
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19Excel基础知识1 00:03:04
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20Excel基础知识2 00:02:34
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21Excel基础知识3 00:09:50
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22Excel基础知识4 00:05:16
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23Excel基础知识5 00:03:09
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24Excel基础知识6 00:03:33
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25Excel的数据导入方法1 00:02:33
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26Excel的数据导入方法2 00:06:39
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27Excel的数据导入方法3 00:09:50
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28Excel的数据导入方法4 00:04:57
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29Excel函数应用1 00:03:42
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30Excel函数应用2 00:09:58
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31Excel函数应用3 00:04:14
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32Excel函数应用4 00:05:48
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33Excel函数应用5 00:10:12
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34Excel函数应用6 00:04:17
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35Excel函数应用7 00:09:05
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36Excel函数应用8 00:13:58
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37Excel函数应用9 00:03:32
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38Excel函数应用10 00:11:35
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39Excel的筛选功能1 00:07:04
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40Excel的筛选功能2 00:06:43
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41Excel的筛选功能3 00:08:55
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42Excel的筛选功能4 00:10:21
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43Excel数据透视表1 00:09:59
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44Excel数据透视表2 00:11:17
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45Excel数据透视表3 00:07:01
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46Excel数据透视表4 00:12:27
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47Excel数据透视表5 00:06:03
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48Excel数据透视表6 00:11:34
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49Excel数据透视表7 00:08:00
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50Excel数据透视表8 00:07:04
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51Excel数据透视表9 00:07:01
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52Excel数据透视表10 00:03:16
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第4章 智能系统运维